二维DP数组dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包的最大价值，初始化dp[0][j]=0（所有j≥0）、dp[i][0]=0（所有i≥0）；递推规则为：当当前物品重量>j时，dp[i][j] = dp[i-1][j]；否则dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j - weight[i-1]] + value[i-1])

使用滚动数组优化空间时，需要从小到大遍历背包容量，这样可以避免重复计算前i个物品的状态

若使用二维DP数组，处理完第1个物品后，当背包容量为2时，dp[1][2]的结果为2

该0-1背包问题的最终最大价值为6