题目背景

2025年，全球碳中和行动进入关键阶段。某环保机构收集了多个绿色能源项目的效率数据（单位：%），需通过算法对项目效率进行排序，优先推广高效项目。

任务要求

实现选择排序算法，按效率值（列表第二列）对项目列表进行降序排序，输出排序后的项目名称和效率值。

已知数据

projects = [
    ["风电-青海", 82.5],
    ["光伏-宁夏", 78.3],
    ["氢能-广东", 91.2],
    ["地热-西藏", 65.7],
    ["潮汐-浙江", 88.4]
]

输出示例

第1名：氢能-广东（效率91.2%）
第2名：潮汐-浙江（效率88.4%）
...

待补全代码

请补全下列代码中的①②③④⑤⑥处空缺：

projects = [
    ["风电-青海", 82.5],
    ["光伏-宁夏", 78.3],
    ["氢能-广东", 91.2],
    ["地热-西藏", 65.7],
    ["潮汐-浙江", 88.4]
]
# 选择排序（降序）
for i in range(len(projects)):
    k = ①  
    for j in range(i + 1, len(projects)):
        if projects[j][1] > projects[k][1]:  # 比较效率值
            k = ②  
    # 交换位置
    projects[i], projects[k] = ③ , ④  

# 输出结果
for idx, project in enumerate(projects):
    print(f"第{ ⑤ }名：{project[0]}（效率{ ⑥ }%）")