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约束满足问题是人工智能领域用于处理受限决策问题的经典框架,核心目标是为问题中的变量找到满足所有给定约束条件的赋值。
约束满足问题的核心组成通常包含三个部分:变量集合、每个变量对应的值域集合、约束条件集合
数独求解、八皇后问题、地图着色问题都属于典型的约束满足问题应用场景
回溯搜索是求解约束满足问题的唯一可行方法,所有CSP都必须通过回溯穷举所有可能赋值才能得到解
弧一致性校验(AC-3算法)、前向检验等约束传播技术可以提前排除不可能的赋值,有效缩小搜索空间