以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容量为W，请选择横线处应填写的内容。

int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) {
  int n = weights.size();
  vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));

  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = 1; j <= W; j++) {
      if (weights[i-1] > j) {
        dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 当前物品装不下
      } else {
        dp[i][j] = max(_________________________); // 在此处填入代码
      }
    }
  }
  return dp[n][W];
}